look down on
… to look down on ideas that …
看不起
这本书讲什么
数据库有几百种，该用哪个？作者在序言里的回答是「看情况」，这本书就是在讲看什么情况。它不教某一个产品怎么用，而是把各种数据系统背后的原理摊开：数据怎么存、怎么在机器之间复制和切分、网络和时钟出问题时怎么办、一份数据怎么派生出索引、缓存和分析表。每一处都讲取舍：这样做省了什么，代价付在哪里。作者说工具变得快，原理变得慢，懂了原理就能看清每个工具的位置。
写给谁（§2）：要为系统做架构决定的工程师和技术负责人，尤其是后端；想弄清手上系统底层原理的数据工程师、云平台工程师；准备系统设计面试的人；以及不满足于流行词、想知道大网站幕后怎么运转的人。作者假设你做过 Web 应用，熟悉关系数据库和 SQL，大致懂 TCP 和 HTTP；用什么编程语言无所谓。
全书约一千条参考文献（致谢），每章末尾一份（§4），多数能免费在网上读到。作者在 GitHub 上维护着一份最新的链接（ept/ddia2-references）。读纸书的话，想追某篇论文，按标题搜就行。
全书地图
第二版不分部分，本站按内容把十四章分成五块。箭头是「后面的要用到前面的」：第 6 到 10 章前后接得最紧，第 10 章几乎每一节都在回收第 6、8、9 章留下的问题。
怎么读
- 以英文为主，读不顺就翻译本。每章页面的分节地图照抄了原书的小标题，下面一行是本站自己译的中文意思，可以照着在译本里找。本站的中文术语是自己译的，可能和译本不同，按英文对。
- 一章分几次读完。全书约 20 万词，每章 6 千到 2.2 万词。每章的分节地图把一章分成三到六次「坐下」，每次两三千到五千多词，在意思转折处断开。
- 读之前先猜，读完再对。每章页面的上半部分是预测、骨架、分节地图、用中文和示意图过一遍的机制、模拟器和词条；读完再看下半部分的答案、判断题和理解检查。
- 第 6 到 10 章最好连着读。复制、分片、事务、故障、共识，前一章埋下的问题后一章接着讲，隔太久回来会接不上。
本站的建议（不是作者的）：只有一点时间、想先抓住最常用的部分，可以按 1 → 2 → 4 → 6 → 8 读，其余的需要时再回来；偏数据工程方向的，第 3、4、5、11、12、13 章是重心；对分布式系统最好奇的，从第 6 章读到第 10 章。不管哪条路线，第 1 章都值得先读：它定下了全书看问题的方法。
第二版新在哪
对照译本时认准第二版。第一版（2017）的译本还在流通，章节结构不同：第一版共 12 章，第 1 章讲可靠性、可扩展性和可维护性；第二版 14 章，第 1 章是数据系统架构里的取舍。
第一版是 2017 年出的，Martin Kleppmann 一个人写；第二版加入了 Chris Riccomini 做合著者（§3、致谢）。按序言的说法，目标和范围没变，全书都改过一遍，大约多了 60 页。两个最大的变化是 AI 热潮和「云原生」的架构：
- 为 AI 服务的数据系统：向量索引（语义检索用）、DataFrame（准备训练数据用）、为大批训练数据做准备的批处理。
- 云原生：数据系统建在对象存储上而不是本地磁盘上，这个想法贯穿全书。
- 新加的话题：同步引擎和本地优先软件、工作流引擎和持久化执行、形式化方法和随机测试、GraphQL，以及欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法律背景。
- 拿掉和重写的：MapReduce 基本过时，批处理一章重写了；一致性与共识（现在的第 10 章）几乎整章重写；章的编号也变了。
分节地图
序言约 1900 词，一次读完。后四节（排版约定、出版社的在线学习平台、联系方式、致谢）可以跳过。
- Preface约 400 词序言「看情况」和这本书的取向：讲原理、讲取舍，兼顾学术和工程。
- Who Should Read This Book?约 300 词谁应该读这本书几类读者，和作者对你已有知识的假设。
- What’s New in the Second Edition?约 300 词第二版有什么新东西AI 和云原生两条线，新增和删掉的话题。
- References and Further Reading约 200 词参考文献和延伸阅读一千来条文献怎么用，论文去哪找免费的。
词与短语
词条按在书里出现的顺序排，按节分组。斜体小字是原句里连续的几个词，在电子书里搜它就能找到那一句。标着「每个字都认识」的，是字面意思会把你带偏的。
§1 Preface
it depends
… short answer is, “It depends.” …
看情况
全书的口头禅。作者用整本书来回答「看什么情况」。
tease apart
… tease apart their key algorithms …
（把纠缠在一起的东西）细细拆开
tease 本义是梳理羊毛、亚麻的纤维，「逗弄」是后来才有的意思；tease apart 是一点点理清。
be in a great position to
… you will be in a great position …
很有条件去（做某事）
position 不是「位置、职位」，是「处境」。
new and shiny
… to things that are new and shiny …
新潮光鲜的东西
略带贬义：只因为新而被追捧。
§2 Who Should Read This Book?
behind the scenes
… goes on behind the scenes at …
在幕后
dig deeper than buzzwords
… dig deeper than buzzwords to gain …
不满足于流行词，往深里挖
buzzword 是听着时髦、意思含糊的流行词。
§3 What’s New in the Second Edition?
per se
… is not about AI per se, …
本身
拉丁语，「就其本身而言」。
woven in
… have been woven in throughout the book.
融进（全书各处）
weave 是编织：不是单独加一章，而是分散编进各章。
take away
… also taken a few things away—for …
删掉、拿掉
a light edit
… required only a light edit, …
小改
light 是「轻微的」，不是「光」。
§4 References and Further Reading
engineering folklore
… mailing lists, or engineering folklore.
工程师之间口耳相传的经验
folklore 本义民间传说：没写成文档、靠老人带新人传下来的那些。
本站怎么用
- 每章一页，中间有一道「先停下，去读原书」。上面是读之前看的，下面是读完再看的。
- 分节地图可以打勾。读完一节勾一节，首页的目录会显示读到哪了。章末有「这一章读完了」的按钮。
- 写下的东西只存在你的浏览器里。预测、边读边填的答案、一句话总结都会自动保存。想在几台设备之间同步，在教程站首页开启同步。
- 词条可以「记下」。记下的词汇总在本书首页，也进入几本伴读共用的跨书词本，按间隔复习。
- 模拟器在第 2、4、5、6、7、8、9、10、11、12 章，都只用浏览器、不联网。先按页面上的提示猜一猜，再动手验证。
- 全书术语和全书回顾在首页底部：术语每个只讲一次，回顾把各章的「精彩回顾」汇在一页。